谷歌应用商店App评论数据分析数据集-tiquasar

谷歌应用商店App评论数据分析数据集-tiquasar 数据来源：互联网公开数据 标签：谷歌应用商店，App评论，用户评价，应用分析，评论数据，文本挖掘，情感分析 数据概述： 本数据集收录了来自Google应用商店的超过9万条关于各种Google Apps的累计评论数据。数据涵盖了用户对不同Google Apps的评价、评分以及相关信息。

数据包含以下主要内容：

1. App基本信息：包括App标题、App描述、安装量等。
2. 评论相关信息：包括评论ID、用户评分、用户评论内容、评论点赞数。
3. 时间戳信息：评论创建时间、开发者回复时间。
4. 用户对App的评论内容。

数据用途概述： 该数据集可用于多种分析场景，包括：App用户情感分析、App评价趋势分析、用户反馈分析、App改进建议、开发者与用户互动分析、市场营销策略制定等。研究人员可以利用此数据进行用户情绪识别、评论内容主题分析、用户满意度评估、以及App的整体性能评估。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如情感分类模型、评论生成模型等。