谷歌应用商店App信息分析数据集GooglePlayStoreAppInformationDataset-horizon0109
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 应用市场, 数据分析, 市场调研, 用户行为, 软件工程, 应用推荐, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用信息，记录了各类应用的基本属性、用户评价以及下载量等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，主要截止于2018年8月。
地理范围：数据来源于全球范围内的谷歌应用商店。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费或免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的应用市场数据抓取，已进行初步清洗和标准化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等学术研究。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究人员、广告营销公司等提供数据支持，尤其是在应用市场趋势分析、用户画像构建、应用推广策略制定等方面。
决策支持：支持应用商店的运营管理、应用推荐策略优化以及市场竞争分析等决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、软件工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解应用市场数据分析。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局、用户偏好、应用下载影响因素等，帮助用户实现优化应用开发策略、提升应用市场表现等目标。
