谷歌应用商店App信息分析数据集GooglePlayStoreAppsInformation-bandikarthik
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 数据分析, 市场研究, 应用分类, 用户评价, 机器学习, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用程序信息，记录了各类应用程序的详细属性，包括应用的基本信息、用户评价、安装量、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于谷歌应用商店，覆盖全球范围内的应用程序。
数据维度：包括App（应用名称）、Category（应用类别）、Rating（评分）、Reviews（评论数量）、Size_in_MB（应用大小）、Installs（安装量）、Type（付费类型）、Price（价格）、Content Rating（内容分级）、Genres（应用类型）、Last Updated（最后更新时间）、CURRENT_VERSION（当前版本）、ANDROID_VERSION（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为GooglePlayStoreAppscsv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场、用户行为分析等领域的研究，如应用类别分析、用户评分与评论关系研究、应用市场趋势分析等。
行业应用：为移动应用开发商、市场分析机构提供数据支持，尤其在应用推广策略制定、市场定位分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持应用商店优化、应用推荐系统开发、市场竞争分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用特征与用户行为之间的关系，帮助用户实现应用市场趋势预测、优化应用推广策略等目标。
