谷歌应用商店评分数据集GoogleAppsRatingsDataset-tanmaymondkar
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌应用商店，评分，数据集，用户反馈，应用分析，市场研究，用户体验，移动应用
数据概述：该数据集包含来自谷歌应用商店的应用评分数据，记录了用户对各种应用的评分和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个地区和国家。
数据维度：数据集包括应用名称，类别，用户评分，评论内容，评论日期，设备信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用分析，市场研究，用户体验评估等领域的应用，尤其在用户反馈收集，应用性能评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用用户体验，用户满意度分析等研究，如应用评分的趋势分析，用户反馈的深度挖掘等。
行业应用：可以为应用开发者，市场分析机构等提供数据支持，特别是在应用优化，市场定位和用户反馈收集方面。
决策支持：支持应用开发和市场策略的优化，帮助开发者发现应用的优点和不足，提升用户满意度。
教育和培训：作为应用分析，用户体验和市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用评分数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户对移动应用的评分和反馈规律，帮助用户实现应用优化，市场定位和用户体验提升等目标，为移动应用开发和市场分析提供数据支持。
