谷歌应用商店评论情感分析数据集-情感分类-多类别-二分类

谷歌应用商店评论情感分析数据集-情感分类-多类别-二分类 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析,文本挖掘,自然语言处理,机器学习,评论数据,谷歌应用商店,二分类,多分类 数据概述： 本数据集包含两个文件：gpreviews_2.csv 和 gpreviews_3.csv。这两个文件均来自谷歌应用商店的用户评论，并经过预处理，旨在用于情感分析任务。其中，gpreviews_2.csv 侧重于二分类情感分析（例如，积极/消极），而 gpreviews_3.csv 则提供了多类别情感分类的数据（例如，积极/中立/消极）。

数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析模型的训练、评估与测试。研究人员和数据科学家可以使用此数据开发和优化情感分类算法，包括但不限于：基于机器学习的文本分类模型（如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型等）；自然语言处理技术的应用，例如词嵌入、词性标注等；进行情感分析相关的研究，如情感极性预测、情感趋势分析等。此外，该数据集也适用于教学目的，为学生提供实践情感分析项目的机会。