谷歌应用商店数据分析数据集GooglePlaystoreDataAnalysisDataset-sauravverma8110
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，应用商店，数据分析，市场研究，机器学习，用户行为，软件工程，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的应用程序数据，记录了谷歌应用商店中各类应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的谷歌应用商店应用，主要为Android平台的应用。
数据维度：数据集包括应用的名称，开发者，类别，评分，下载量，价格，更新时间，用户评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用市场分析，用户行为研究，机器学习等领域，特别是在应用推荐，用户评分预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究，用户体验分析，应用分类研究等学术研究，如应用下载量与评分的关系，用户评论的情感分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者，应用商店运营商提供数据支持，特别是在应用市场趋势分析，用户行为预测等方面。
决策支持：支持应用开发策略制定，市场推广优化及用户满意度提升。
教育和培训：作为移动应用开发，数据科学及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场，用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用商店中应用的下载量，评分和用户评论之间的关系，帮助用户实现应用推荐，用户满意度预测等目标，为应用开发和市场推广提供数据支持。
