谷歌应用商店应用分析数据集GooglePlayStoreAppAnalysisDataset-manishsharma448
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，移动应用，数据分析，用户行为，市场研究，机器学习，应用推荐，Android
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用数据，涵盖了各种应用的信息和相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含了应用的历史信息和最新状态。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌应用商店，包含了不同国家和地区的应用信息。
数据维度：数据集包括应用名称，类别，评分，评论数量，安装量，价格，开发者信息，应用描述，更新时间等关键信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开数据，并已进行整合和清洗。
该数据集适合用于移动应用市场分析，用户行为研究，应用推荐系统构建，应用开发者策略制定等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析，用户偏好研究，应用分类和推荐算法研究，如分析不同应用类别的用户评价，预测应用下载量等。
行业应用：可以为移动应用开发者，市场营销人员和应用商店运营者提供数据支持，特别是在应用推广，用户增长，市场竞争分析等方面。
决策支持：支持应用开发者制定应用开发策略，定价策略，推广策略，以及优化用户体验。
教育和培训：作为数据科学，市场营销，移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索移动应用市场的规律与趋势，帮助用户实现应用推荐，市场分析，用户行为分析等目标，为应用开发者和市场从业者提供数据洞察。
