谷歌应用商店应用分析数据集GooglePlayStoreAnalysisDataset-ojshavsaxena
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，移动应用，数据集，数据分析，用户行为，机器学习，市场研究，Android
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用数据，记录了各种应用程序的详细信息和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了从应用发布到数据抓取的时间段。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的应用信息，包括不同国家和地区的应用下载量，评论等。
数据维度：数据集包括应用名称，类别，评分，评论数量，安装量，价格，开发者信息，应用描述，权限要求等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开信息，经过数据抓取和清洗，确保数据的准确性和可用性。
该数据集适合用于移动应用市场分析，用户行为研究和应用推荐系统等领域，特别是在应用市场趋势分析，用户偏好挖掘等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析，用户行为研究，应用推荐系统等学术研究，如应用类别分析，用户评分与下载量关系研究等。
行业应用：可以为应用开发者，市场营销人员和投资者提供数据支持，特别是在应用推广策略，市场竞争分析等方面。
决策支持：支持应用开发，市场推广和投资决策，帮助相关人员制定更科学的应用策略。
教育和培训：作为数据分析，市场营销和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场和用户行为。
此数据集特别适合用于探索应用市场的发展趋势，用户偏好和应用之间的相互关系，帮助用户实现应用推荐，市场预测和竞争分析等目标，为移动应用行业提供数据支持。
