谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppDataAnalysis-brandondsouza01
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 数据分析, 用户评价, 应用分类, 市场趋势, 开发者分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了应用的基本属性、用户评价、下载量等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据“Last Updated”字段推测为截至2018年初的应用数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的谷歌应用商店应用。
数据维度：数据集包含多个维度，包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用所属风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场研究、用户行为分析、情感分析等学术研究，例如应用类别与用户评分的关系分析、应用下载量预测等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究机构提供数据支持，用于市场趋势分析、竞争对手分析、应用推广策略制定等。
决策支持：支持应用商店运营方进行应用推荐算法优化、内容审核策略制定，以及开发者进行应用定价和版本更新决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于分析应用的市场表现、用户偏好，以及探索影响应用成功与否的关键因素，从而帮助用户优化应用开发、推广策略，提升市场竞争力。
