谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppDataAnalysisDataset-sanghamitramajumder
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，数据分析，数据集，移动应用，用户评价，应用分类，市场趋势，应用开发
数据概述：该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了各种应用的详细信息，适用于应用数据分析，用户行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内多个地区的应用商店数据。
数据维度：数据集包括应用名称，类别，开发者，评分，评论数，安装次数，大小，价格，内容等级，更新日期，应用描述等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的谷歌应用商店数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用分析，用户行为研究，市场趋势预测等领域的研究和应用，尤其是在应用开发，用户反馈分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势研究，用户行为分析，应用推荐系统等，如应用类别偏好，用户评分分布等。
行业应用：可以为应用开发，市场推广等行业提供数据支持，特别是在用户需求分析，应用优化和市场推广策略制定方面。
决策支持：支持应用市场的决策制定和策略优化，帮助开发者制定科学的开发和推广决策。
教育和培训：作为应用开发，数据科学及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用数据分析，用户行为研究等技术。
此数据集特别适合用于探索应用市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的应用分类和推荐，提高应用开发和推广效果。
