谷歌应用商店应用数据集GoogleAppsDataset-ayaatef13
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，应用商店，数据分析，机器学习，用户体验，应用推荐，商业分析，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了应用商店中应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的谷歌应用商店应用，包括不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，下载量，价格，开发者，更新时间，应用大小，用户评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用商店数据分析，用户体验研究，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在应用推荐，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用商店数据挖掘，用户体验研究以及应用推荐算法等学术研究，如应用评分影响因素分析，用户行为模式研究等。
行业应用：可以为应用开发者，应用商店运营商等提供数据支持，特别是在应用优化，市场推广和用户反馈收集等方面。
决策支持：支持应用商店的策略优化和用户体验改进，帮助开发者制定更好的应用开发和推广策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及用户体验设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用商店数据分析，用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用商店中应用的流行趋势和用户偏好，帮助用户实现应用推荐，用户体验优化等目标，为应用开发者提供数据支持。
