谷歌应用商店应用数据集GooglePlayStoreAppsDataset-ankithhpoojary
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，应用商店，数据集，市场分析，用户评价，商业智能，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了应用商店中各类移动应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌应用商店，涉及多个国家和地区的应用市场。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，下载量，用户评论，版本信息，开发者和应用描述等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用市场分析，用户行为研究，应用性能评估等领域，特别是在应用推荐，市场趋势预测和用户满意度分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究，用户行为分析以及应用性能评估等学术研究，如应用下载量的影响因素，用户评价与评分的关联性等。
行业应用：可以为移动应用开发者和应用商店提供数据支持，特别是在应用优化，市场定位和用户体验改进方面。
决策支持：支持应用商店和开发者的战略决策，帮助制定更好的应用推广和优化策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和移动应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场分析和用户行为研究。
此数据集特别适合用于探索移动应用市场的趋势和用户偏好，帮助用户实现应用推荐，市场趋势预测和用户满意度提升等目标，为应用开发和市场策略提供数据支持。
