谷歌应用商店应用数据集GooglePlaystoreAppsDataset-hamzakamelen
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，数据集，应用商店，应用分析，机器学习，商业智能，用户行为，安卓系统
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了应用商店中的移动应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌应用商店用户和应用开发者。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，下载量，大小，价格，开发者信息，更新时间等变量。还包括应用的功能描述和用户评论等文本数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在应用推荐，用户满意度预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析，用户行为研究以及应用推荐算法研究，如应用分类，用户评分预测等。
行业应用：可以为移动应用开发者，应用商店运营者提供数据支持，特别是在应用优化，市场趋势分析和用户满意度提升方面。
决策支持：支持应用商店的应用推荐和优化策略，帮助开发者制定更好的应用开发方向和用户获取策略。
教育和培训：作为数据科学，移动应用开发和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场，用户行为分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索移动应用市场的规律与趋势，帮助用户实现应用推荐，用户满意度提升等目标，为移动应用开发和市场分析提供数据支持。
