谷歌应用商店应用数据集GooglePlayStoreAppsPreprocessedDataset-dipansujoshi
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，应用商店，数据集，数据分析，机器学习，市场研究，应用排名，用户评价
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了应用商店中各类应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的谷歌应用商店市场。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，下载量，大小，价格，用户评论，更新频率等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用市场分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在应用推荐，市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析，用户行为研究等学术研究，如应用下载量的影响因素，用户评分与评论的关系等。
行业应用：可以为移动应用开发者，应用商店运营商提供数据支持，特别是在应用推荐，市场定位和用户获取方面。
决策支持：支持应用开发和推广策略的优化，帮助开发者制定更科学的开发，定价和推广决策。
教育和培训：作为数据科学，市场分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析，用户行为分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索应用市场的规律与趋势，帮助用户实现应用推荐优化，市场趋势预测等目标，为应用开发和运营提供数据支持。
