谷歌应用商店应用数据集GooglePlaystoreAppDataAnalysisDataset-sanghamitramajumder
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，移动应用，数据集，数据挖掘，机器学习，应用分析，商业智能，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了应用商店中各类应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌应用商店用户和应用开发者。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，下载量，更新频率，开发者信息，应用大小，用户评论等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用商店数据分析，应用市场趋势研究，用户行为分析等领域的研究和应用，特别是在应用推荐，市场定位和用户满意度分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势，用户行为研究，应用开发策略等学术研究，如应用评分的影响因素，用户评论的情感分析等。
行业应用：可以为应用开发者，市场分析师等提供数据支持，特别是在应用市场定位，用户需求分析和应用优化等方面。
决策支持：支持应用商店的运营策略，应用推广和用户满意度提升，帮助开发者制定科学的开发，推广和定价策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析，用户行为研究及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用商店的应用市场规律与用户行为趋势，帮助用户实现应用优化，市场定位和用户满意度提升等目标，为应用开发者和市场分析师提供数据支持。
