谷歌应用商店应用信息数据集GooglePlayStoreAppsInformation-harshvardhanrao
数据来源：互联网公开数据
标签： 移动应用, 应用商店, Android, 应用分析, 用户行为, 应用类别, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了应用的市场表现、基本属性以及用户反馈等数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围主要集中在 2018 年，涵盖了该年度的应用上架和更新情况。
地理范围： 数据主要反映的是全球范围内在谷歌应用商店上架的应用。
数据维度： 数据集包括应用名称（App）、类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type，如免费或付费）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用所属类别（Genres）、最近更新日期（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓系统版本要求（Android Ver）等多个维度。
数据格式： CSV 格式，文件名为 googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
数据来源： 数据来源于谷歌应用商店公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于移动应用市场、用户行为分析等领域的学术研究，如应用类别分析、用户评分预测、应用市场趋势分析等。
行业应用： 可以为移动应用开发者、市场研究机构提供数据支持，特别是在应用市场竞争分析、用户画像构建、应用推广策略制定等方面。
决策支持： 支持应用商店运营、应用推荐算法优化以及市场营销策略制定。
教育和培训： 作为数据分析、机器学习和移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中不同应用类别、用户评价、安装量之间的关系，以及分析应用发布和更新对市场表现的影响，帮助用户实现市场趋势预测、应用优化等目标。
