谷歌应用商店应用信息数据集GooglePlayStoreAppsDataset-gayatrigs
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，应用数据，移动应用，数据分析，Android，应用市场，用户行为，机器学习
数据概述：
该数据集包含了来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各种Android应用的市场数据和详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为数据集的更新时间。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的谷歌应用商店应用。
数据维度：数据集包括应用名称，类别，评分，评论数量，安装量，价格，内容评级，开发者信息，应用描述等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的谷歌应用商店数据抓取，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于应用市场分析，用户行为研究，应用推荐系统和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析，用户偏好研究，应用类别分析等学术研究，如用户评分与下载量的关系，应用推荐算法的优化等。
行业应用：可以为应用开发者，市场研究机构，移动广告平台等提供数据支持，特别是在市场竞争分析，用户获取和应用推广方面。
决策支持：支持应用商店运营，应用开发策略制定和市场营销决策。
教育和培训：作为数据科学，移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析和数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局和用户行为模式，帮助用户实现应用推荐，市场预测等目标，为应用开发者提供数据支持，优化应用开发和推广策略。
