谷歌用户行为数据集GoogleUserBehaviorDataset-kristiandilov
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，数据集，数据分析，点击流数据，机器学习，推荐系统，广告，互联网
数据概述：
该数据集包含来自谷歌的用户行为数据，记录了用户在谷歌平台上的各种活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体时间跨度取决于数据集的发布版本。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，搜索查询，浏览网页，点击广告，观看视频，购买商品等多种用户行为数据，以及时间戳，设备信息，地理位置等上下文信息。
数据格式：数据通常以CSV，JSON或其他结构化格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌平台的用户行为日志，经过匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统，广告效果评估和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为模式分析，用户画像构建，点击率预测等学术研究，如用户行为的个性化分析，用户兴趣的挖掘等。
行业应用：可以为互联网公司，广告平台等提供数据支持，特别是在推荐系统优化，广告投放策略制定等方面。
决策支持：支持用户行为分析和市场预测，帮助相关公司优化产品设计，提升用户体验和增加营收。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户行为规律，帮助用户实现个性化推荐，精准广告投放等目标，为互联网产品和服务的优化提供数据支持。
