谷歌专利大型语言模型数据集GooglePatentsLargeLanguageModelsDataset-andrssebastian
数据来源：互联网公开数据
标签：专利，大型语言模型，自然语言处理，数据集，机器学习，文本分析，知识产权，技术创新
数据概述： 该数据集包含来自谷歌专利公开数据的大型语言模型相关信息，旨在为自然语言处理和机器学习研究提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了近年来谷歌的专利申请和公开时间。
地理范围：数据主要涉及谷歌在全球范围内的专利申请，涵盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包括专利标题，摘要，详细描述，权利要求，申请人，发明人，申请日期，公开日期，相关的技术领域和分类等信息。
数据格式：数据提供多种格式，包括但不限于文本，CSV，JSON等，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌专利公开数据，已进行初步的清洗和整理，确保数据质量。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习和知识产权分析等领域的研究，特别是在专利文本分析，技术趋势预测和大型语言模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利文本分析，技术领域研究，创新趋势分析等学术研究，如技术演进路径分析，竞争情报分析等。
行业应用：可以为企业，研究机构和政府部门提供数据支持，特别是在技术研发，知识产权管理和市场战略制定等方面。
决策支持：支持技术创新战略制定，研发方向规划和知识产权风险评估。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习和知识产权相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分析和大型语言模型应用。
此数据集特别适合用于探索大型语言模型在专利分析中的应用，帮助用户实现技术趋势预测，专利检索和创新评估等目标，促进技术创新和知识产权保护。
