顾客购物篮商品关联分析数据集CustomerShoppingBasketItemAssociationAnalysis-ansyl1996
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品推荐, 市场营销, 关联规则, 消费者行为, 零售数据, 数据挖掘, 商品销售
数据概述：
该数据集包含来自超市的顾客购物篮数据，记录了顾客购买的商品信息，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的商品购买记录。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可用于分析普遍的商品关联模式。
数据维度：数据集包括顾客购买的商品列表，每个商品对应一个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Groceries.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行清洗，处理了缺失值。
该数据集适合用于商品关联分析、市场营销策略制定和个性化推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如探索商品之间的关联规则、分析顾客购买模式等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商优化商品陈列、制定精准营销策略、提高销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解关联规则和数据分析方法。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联关系，例如“顾客购买了A商品，往往也会购买B商品”，从而帮助用户进行针对性的市场策略制定。
