顾客购物篮商品关联分析数据集CustomerShoppingBasketItemAssociationAnalysis-shrikantacharya
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 消费者行为, 数据挖掘, 关联规则, 购物篮, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自超市或零售商店的顾客购物篮数据，记录了顾客一次购物中购买的商品组合情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态的购物篮商品组合快照。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可推测为零售商店的商品销售记录。
数据维度：数据集的核心是每个购物篮中购买的商品列表，每行代表一个购物篮，列表示不同的商品种类。数据以商品名称作为特征，例如“虾”、“杏仁”、“鳄梨”等。
数据格式：CSV格式，文件名为store_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售商店的销售记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于分析顾客购物习惯、发现商品之间的关联关系，以及进行市场营销策略的制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商优化商品陈列、制定个性化营销策略，提高销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关联规则、购物篮分析等概念。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性，例如哪些商品经常被一起购买，从而帮助用户优化商品组合、提升销售业绩。
