顾客购物篮商品组合分析数据集CustomerShoppingBasketItemCombinationAnalysis-crisjones
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品推荐, 市场营销, 关联规则, 消费者行为, 商品组合, 数据挖掘, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的顾客购物篮数据，记录了顾客购买的商品组合信息，用于分析不同商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一段时间内的顾客购物行为快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析不同地区或不同商店的商品销售模式。
数据维度：数据集主要包含顾客购物篮中购买的商品列表，每行代表一个购物篮，其中列表示不同的商品。
数据格式：CSV格式，文件名为store_data.csv，数据以商品名称作为字段名，记录顾客是否购买该商品（用数值表示，通常为1或0）。
来源信息：数据来源于公开的零售数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于市场营销、商品推荐和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理和消费者行为研究，如购物篮分析、关联规则挖掘等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、促销活动策划、货架布局优化等方面。
决策支持：支持零售商制定更有效的营销策略，提高销售额和顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解关联规则和购物篮分析。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列和促销策略。
