顾客购物偏好调查数据集-vimalkumarnarasiman
数据来源：互联网公开数据
标签：顾客,购物,偏好,数据分析,机器学习,消费者行为,产品策略,市场营销
数据概述：
本数据集提供了宝贵的消费者行为和购买模式的见解。了解顾客偏好和趋势对于企业来说至关重要，以调整其产品、营销策略和整体客户体验。该数据集捕捉了广泛的顾客属性，包括年龄、性别、购买历史、首选支付方式、购买频率等。分析这些数据可以帮助企业做出知情决策，优化产品供应，提升客户满意度。该数据集是为初学者创建的合成数据集，旨在学习数据分析和机器学习。
内容：
本数据集涵盖了与顾客购物偏好相关的各种特征，为寻求更好地了解其客户群体的企业提供了关键信息。特征包括顾客年龄、性别、购买金额、首选支付方式、购买频率和反馈评分。此外，还包括购买的商品类型、购物频率、首选购物季节以及与促销活动的互动等数据。该数据集包含3900条记录，为寻求应用数据驱动的见解以实现更好决策和以客户为中心策略的企业提供了基础。
数据集术语表（按列）
Customer ID - 每个顾客的唯一标识符
Age - 顾客年龄
Gender - 顾客性别（男/女）
Item Purchased - 顾客购买的商品
Category - 购买商品的类别
Purchase Amount (USD) - 购买金额（美元）
Location - 购买地点
Size - 购买商品的尺寸
Color - 购买商品的颜色
Season - 购买商品的季节
Review Rating - 顾客对购买商品的评分
Subscription Status - 表明顾客是否有订阅（是/否）
Shipping Type - 顾客选择的配送方式
Discount Applied - 表明购买时是否应用了折扣（是/否）
Promo Code Used - 表明购买时是否使用了促销码（是/否）
Previous Purchases - 顾客在商店完成的总交易次数（不包括正在进行的交易）
Payment Method - 顾客最常用的支付方式
Frequency of Purchases - 顾客购买的频率（例如，每周、每两周、每月）
