顾客交易行为分析数据集CustomerTransactionBehaviorAnalysis-girgismicheal
数据来源：互联网公开数据
标签： 交易数据, 顾客行为, 市场营销, 商品推荐, 关联分析, 购物篮分析, 数据挖掘, 产品组合
数据概述：
该数据集包含来自零售交易的顾客购物篮数据，记录了顾客购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度： 数据未标明具体时间，可视为静态交易数据。
地理范围： 数据未限定具体地理范围，可能来自多个销售点或电商平台。
数据维度： 数据集主要包含顾客购买的商品列表，每个商品以文本形式呈现，例如“shrimp”、“almonds”等，代表顾客购买的商品种类。
数据格式： CSV格式，文件名为transactionscsv，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于零售交易记录，已进行匿名处理。
该数据集适合用于市场营销分析、商品推荐系统构建和顾客行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于市场营销学、数据挖掘领域的学术研究，如购物篮分析、关联规则挖掘等。
行业应用： 可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、促销活动设计、库存管理等方面。
决策支持： 支持零售企业优化商品陈列、制定个性化营销策略，提升销售额。
教育和培训： 作为数据分析、市场营销课程的辅助材料，帮助学生理解顾客购物行为。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，例如哪些商品经常被一起购买，从而帮助企业提升顾客购物体验和销售业绩。
