顾客商品购买行为数据集CustomerPurchaseswithProductIDDataset-steph2019
数据来源：互联网公开数据
标签：顾客行为，商品购买，数据集，销售分析，市场营销，推荐系统，数据挖掘，零售业
数据概述：
该数据集包含顾客的商品购买行为数据，记录了顾客购买商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知。
地理范围：数据覆盖范围未知，可能包含多个地区或国家。
数据维度：数据集包括顾客ID，商品ID，购买时间，购买数量，购买价格等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于顾客行为分析，商品推荐，销售预测，市场分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于顾客购买行为分析，商品关联分析，购物篮分析等研究，如顾客购买模式分析，商品交叉销售策略研究等。
行业应用：可以为电商平台，零售商店等提供数据支持，特别是在个性化推荐，精准营销，库存管理等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略，优化商品推荐，提升销售业绩。
教育和培训：作为数据科学，市场营销，零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解顾客行为分析和数据驱动的决策方法。
此数据集特别适合用于探索顾客购买行为的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐，优化商品组合，提升销售额等目标。
