滚石乐队Spotify歌曲数据集-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：滚石乐队,Spotify,音乐分析,数据可视化,推荐系统,聚类分析,流行度预测,数据清理
数据概述：
本数据集包含滚石乐队在 Spotify 上所有专辑的歌曲信息，共包含 2 万多个唯一 ID 的歌曲。数据集中的字段包括：
name - 歌曲名称
album - 专辑名称
release_date - 专辑发布日期
track_number - 歌曲在专辑中的顺序
id - 歌曲在 Spotify 上的唯一 ID
uri - 歌曲在 Spotify 上的 uri
acousticness - 歌曲的 acoustic 性质信心度，范围从 0.0 到 1.0，1.0 表示高度自信歌曲是 acoustic 的
danceability - 歌曲的 danceability 描述，基于节奏稳定性、节拍强度和整体规律性，范围从 0.0 到 1.0，0.0 最不适宜跳舞，1.0 最适宜跳舞
energy - 歌曲的能量度，范围从 0.0 到 1.0，表示感知的强度和活动性，数值越高，歌曲感觉越快、响亮和嘈杂
instrumentalness - 歌曲是否无歌词的预测，数值越接近 1.0，歌曲含歌词的可能性越低
liveness - 歌曲录音中听众出现的检测，数值越高，歌曲现场表演的可能性越大
loudness - 歌曲的整体响度，单位为分贝 (dB)，数值范围通常在 -60 到 0 dB 之间
speechiness - 歌曲中出现的说话声音的检测，数值越高，歌曲可能完全由说话构成
tempo - 歌曲的整体估计节奏，单位为每分钟的节拍数 (BPM)
valence - 歌曲传达的音乐正面性，范围从 0.0 到 1.0，数值越高，歌曲听起来越积极，数值越低，歌曲听起来越消极
popularity - 歌曲的流行度，范围从 0 到 100
duration_ms - 歌曲的持续时间，单位为毫秒
数据用途概述：
该数据集适用于数据探索、数据可视化、推荐系统、聚类分析、流行度预测和数据清理等多种场景。研究人员可利用此数据进行音乐特性的分析，了解滚石乐队音乐的特点；数据分析师可以进行数据可视化，帮助用户更好地理解数据；推荐系统开发人员可以利用数据进行音乐推荐；聚类分析人员可以将歌曲进行分类；流行度预测人员可以预测歌曲的流行趋势；数据清理人员可以对原始数据进行清理和处理。
