国家橄榄球联盟比赛进攻数据分析数据集NationalFootballLeagueOffensiveDataAnalysis-neilgulati
数据来源：互联网公开数据
标签：橄榄球，NFL，进攻数据，比赛分析，胜率预测，数据建模，体育分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自国家橄榄球联盟（NFL）比赛的进攻相关数据，记录了比赛过程中各个进攻回合的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但根据字段信息推测为NFL比赛的赛季数据。
地理范围：数据覆盖美国国家橄榄球联盟（NFL）比赛。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如ballCarrierId（持球球员ID）、quarter（节数）、down（档数）、yardsToGo（剩余码数）、preSnapHomeScore（开球前主队得分）、preSnapVisitorScore（开球前客队得分）、absoluteYardlineNumber（绝对码线位置）、defendersInTheBox（禁区内防守球员数量）、passProbability（传球概率）、preSnapHomeTeamWinProbability（开球前主队胜率）、preSnapVisitorTeamWinProbability（开球前客队胜率）、homeTeamWinProbabilityAdded（主队胜率变化）、visitorTeamWinProbilityAdded（客队胜率变化）、expectedPoints（期望得分）、expectedPointsAdded（期望得分增加值）、offenseWeight（进攻权重）、defenseWeight（防守权重）、weightDelta（权重差），以及各球队的占有权信息（possessionTeam_ARI - possessionTeam_MIN）。
数据格式：CSV格式，文件名为all_data_filtered.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于橄榄球比赛的进攻策略分析、胜率预测、以及评估不同因素对比赛结果的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据科学和机器学习等领域的学术研究，如进攻效率评估、比赛胜率预测、关键因素分析等。
行业应用：为体育数据分析公司、球队教练组和媒体提供数据支持，用于比赛策略制定、球员表现评估和比赛预测。
决策支持：支持球队管理层和教练组在比赛中的决策制定，例如进攻战术选择、球员调度和风险评估。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习和数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解橄榄球比赛数据分析。
此数据集特别适合用于探索橄榄球比赛中进攻策略与胜率之间的关系，帮助用户优化比赛决策，提升预测准确性。
