国家橄榄球联盟NFL传球数据统计分析数据集-2009-2018-omzqwonxei
数据来源：互联网公开数据
标签：NFL,橄榄球,传球数据,球员,统计分析,赛季数据,竞技体育,运动员表现
数据概述：
本数据集包含了2009年至2018年间美国国家橄榄球联盟（NFL）球员的常规赛传球数据统计。 数据集由10个独立的CSV文件组成，每个文件代表一个赛季的NFL传球统计数据。 每个CSV文件中的每一行代表一位在当赛季至少有一次传球尝试的NFL球员，球员按传球尝试次数降序排列。
数据字段包括：
Rnk - 排名
Player - 球员（后缀：* - 职业碗，+ - 全职业）
Tm - 球队
Age - 年龄
Pos - 场上位置
G - 出场比赛场次
GS - 首发比赛场次
QBRec - 球队战绩（在球员出场比赛中）
Cmp - 传球完成次数
Att - 传球尝试次数
Cmp% - 传球完成率
Yds - 总传球码数
TD - 传球达阵次数
TD% - 传球达阵率（达阵次数/尝试次数）
Int - 传球被拦截次数
Int% - 传球被拦截率（拦截次数/尝试次数）
Lng - 最长传球距离（码）
Y/A - 每次传球平均码数
AY/A - 调整后的每次传球平均码数
Y/C - 每次传球完成平均码数
Y/G - 场均传球码数
Rate - 四分卫评分
QBR - ESPN的总四分卫评分
Sck - 被擒杀次数
Yds - 被擒杀损失码数
NY/A - 净每次传球平均码数
ANY/A - 调整后的净每次传球平均码数
Sck% - 被擒杀率（被擒杀次数/传球尝试次数）
4QC - 第四节逆转胜场数
GWD - 比赛制胜驱动次数
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括橄榄球比赛分析、球员表现评估、赛季趋势研究、球队战术分析等。 研究人员可以利用此数据分析球员的传球效率、评估不同四分卫的表现、研究NFL比赛的长期发展趋势。 体育爱好者和数据分析师可以利用此数据进行可视化分析，了解球员和球队的赛季表现，预测比赛结果，以及进行更深入的战术分析。 同时，该数据集也适合用于体育教育和数据科学教学，帮助学习者理解数据分析在体育领域的应用。
