国家可再生能源实验室5兆瓦风力涡轮机数据集NREL5MWWindTurbineDataset-aitorp6
数据来源：互联网公开数据
标签：可再生能源，风力发电，数据集，风力涡轮机，能源研究，机器学习，环境监测，工程学
数据概述： 该数据集包含来自国家可再生能源实验室（NREL）的5兆瓦风力涡轮机运行数据，记录了风力涡轮机在运行过程中的各项参数和性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个风力发电场，具体包括美国多个州的风力发电场。
数据维度：数据集包括风速，风向，气温，气压，涡轮机转速，发电量，故障记录等变量。还包括涡轮机的运行状态和维护记录。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于NREL的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究，风力发电性能分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在风力涡轮机性能优化，故障预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电性能分析，可再生能源研究，风力涡轮机运行优化等研究，如风力发电量的影响因素分析，涡轮机性能提升策略研究等。
行业应用：可以为风力发电行业提供数据支持，特别是在风力涡轮机性能优化，故障预测和维护策略制定方面。
决策支持：支持风力发电场的运营管理和策略优化，帮助发电企业制定科学的运维计划，提高发电效率和降低故障率。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电技术，数据分析及预测模型。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机的运行规律与性能趋势，帮助用户实现风力发电效率的提升，故障预测和优化维护策略，推动可再生能源技术的发展和应用。
