国际能源署DHC项目人工智能故障检测与预测合成数据集-2023-mathieuvallee
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能,故障检测,热需求预测,热生产预测,区域供热网络,IEA DHC,热泵,数据集
数据概述：
本数据集包含国际能源署（IEA）DHC Annex XIII项目“人工智能用于区域供热网络中热需求和热生产预测以及故障检测”的合成故障数据。该项目开发了用于预测热需求和热生产的AI方法，并评估了可用于利益相关方（运营商、DHC组件供应商和控制设备制造商）的故障检测算法。本数据集特别提供了连接到区域供热系统的热泵的合成故障数据。相关模型和Python脚本可参考待定GitHub链接。
数据用途概述：
该数据集适用于人工智能研究、故障检测算法开发、区域供热网络管理、热生产和需求预测等场景。研究人员可以利用此数据集评估和改进AI模型性能；运营商和制造商可以利用此数据集优化系统的监测与控制；教育机构也可以将其用于教学和实验。此外，该数据集还适用于培训和教育目的，帮助学习者理解区域供热系统的运行机制和故障检测方法。
免责声明（IEA DHC）：
本项目由国际能源署区域供热与冷却技术合作计划（包括联合热电生产）独立资助。本出版物中的任何观点均不必然代表IEA DHC的观点。IEA DHC不对本出版物中的信息使用及其可能包含的任何错误或遗漏承担责任。信息来源于被认为可靠的来源，但作者及其组织不对由此引起的任何损失或损害承担责任。使用本信息的风险自负。
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