国际皮肤影像学联盟ISIC皮肤病变图像数据集ISICSkinLesionImageDataset-petejones
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学，医学影像，数据集，图像分析，机器学习，皮肤癌，病理学，人工智能
数据概述： 该数据集由国际皮肤影像学联盟（ISIC）提供，包含了大量的皮肤病变图像，用于皮肤癌和其他皮肤疾病的诊断和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为数据集发布时间。
地理范围：数据来源于全球范围内的皮肤病变图像。
数据维度：数据集包括皮肤病变的图像，病理诊断结果，临床信息等，涵盖了多种类型的皮肤病变，如黑色素瘤，痣，基底细胞癌等。
数据格式：数据提供为多种格式，包括图像文件（如JPEG）和CSV文件，方便进行图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于ISIC，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，皮肤病诊断，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在皮肤癌早期检测和诊断方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学研究，医学影像分析，皮肤癌早期检测等学术研究，如皮肤病变图像的特征提取，病灶分类等。
行业应用：可以为医疗机构，皮肤科医生提供数据支持，特别是在皮肤病诊断，辅助诊断系统开发等方面。
决策支持：支持皮肤病变的诊断和治疗决策，帮助医生提高诊断准确性和效率。
教育和培训：作为医学，生物医学工程等学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病学，医学影像分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变图像的特征和规律，帮助用户实现皮肤癌等疾病的早期检测和诊断，促进皮肤病学的研究和临床应用。
