国际皮肤影像学挑战赛ISIC皮肤病变图像数据集ISICSkinLesionImageDataset-petejones
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，皮肤病变，数据集，图像识别，深度学习，人工智能，医疗健康，计算机视觉
数据概述： 该数据集来自国际皮肤影像学挑战赛（ISIC）的公开数据，记录了皮肤病变的医学图像及其对应的诊断标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖全球多个医疗机构和皮肤科诊所，主要涉及皮肤病变的病例。
数据维度：数据集包括皮肤病变的图像（JPEG格式）及其标签，涵盖病变类型（如黑色素瘤，非黑色素瘤等），病变位置，患者年龄，性别等信息。
数据格式：数据提供为CSV和图像文件格式，便于医学影像分析和处理。
来源信息：数据来源于ISIC的公开竞赛数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于皮肤病变诊断，医学影像分析和深度学习模型训练等领域，特别是在皮肤癌早期检测，病变分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病变诊断，医学影像识别等学术研究，如皮肤癌的早期检测，病变分类等。
行业应用：可以为医疗机构，皮肤科诊所提供数据支持，特别是在皮肤病变的自动诊断，医学影像分析方面。
决策支持：支持皮肤病变的早期筛查和诊断优化，帮助医生制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析，计算机视觉和深度学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变诊断技术。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的图像特征与诊断规律，帮助用户实现皮肤病变的自动识别和分类，为医学影像分析和皮肤健康研究提供数据支持。
