国际象棋残局评估数据集ChessEndgameEvaluationDataset-bihariman
数据来源：互联网公开数据
标签：国际象棋, 残局, 评估, FEN, 棋局分析, 机器学习, 博弈论, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自国际象棋对局的数据，记录了棋局的残局阶段的棋局状态以及对应的评估分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，视作静态棋局数据集使用。
地理范围：数据涵盖国际象棋对局，不限定地理范围，代表国际象棋通用棋局。
数据维度：数据集包括“FEN”（棋局的FEN表示法，用于描述棋盘状态）和“Evaluation”（评估分数，表示该棋局对某一方的优势程度）两个关键字段。
数据格式：CSV格式，包含Chess_1.csv、Chess_2.csv、Chess_3.csv和test_track_8.csv四个文件，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行模型训练。
来源信息：数据来源于国际象棋对局，已进行结构化处理。
该数据集适合用于国际象棋残局分析、棋局评估和人工智能算法研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于国际象棋相关的学术研究，如残局评估模型构建、棋局局面分析、人工智能博弈算法优化等。
行业应用：可以为国际象棋软件、在线对弈平台提供数据支持，用于改进棋力评估、增强游戏体验。
决策支持：支持棋手在残局阶段的决策制定，提供基于数据的棋局分析与策略指导。
教育和培训：作为国际象棋课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棋局评估与残局技巧。
此数据集特别适合用于探索棋局状态与评估分数之间的关系，帮助用户构建棋力评估模型、提升棋局分析能力。
