国际象棋残局棋局评估数据集-FEN位置与Stockfish评估
数据来源：互联网公开数据
标签：国际象棋,残局,FEN,Stockfish,人工智能,棋局评估,数据集,机器学习
数据概述：
本数据集专为国际象棋人工智能项目创建，包含FEN位置及其对应的Stockfish评估结果。FEN（Forsyth–Edwards Notation，福赛斯-爱德华兹记谱法）是一种用于描述国际象棋棋局的标准记谱方法，而Stockfish是顶级的开源国际象棋引擎，用于对棋局进行评估。
数据包含两部分：
输入 (Input)：FEN位置字符串，代表国际象棋棋盘上的棋子布局。
输出 (Output)：Stockfish对该FEN位置的评估结果，反映了该棋局对执棋方的优势或劣势。
数据提取的源代码可在以下链接找到：https://www.kaggle.com/antoinecastel/fen-to-stockfish-generator
由于Kaggle平台的文件大小限制，该数据集并非基于所有可用数据（253GB）生成。
原始数据来源：https://database.lichess.org/
数据用途概述：
该数据集可用于训练国际象棋AI模型，进行棋局评估、残局分析等研究。研究人员可以利用此数据训练机器学习模型，预测棋局的胜负情况，或开发更强大的国际象棋引擎。数据集也适用于教学，帮助学习者理解棋局评估的基本原理。
