国际象棋棋子图像分类数据集

数据集概述

本数据集为用于图像分类任务的国际象棋棋子图像数据集，包含四套不同的国际象棋棋子，其中三套用于训练，剩余一套用于验证。所有棋子由固定的俯视摄像头从棋盘的64个方格拍摄，覆盖棋子的所有角度，为图像分类模型训练提供多角度图像数据支持。

文件详解

• 文件名称: chess_pieces.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含国际象棋棋子图像数据，覆盖四套棋子（三套训练、一套验证）的64个方格多角度拍摄图像，无明确文件结构或字段划分说明。

适用场景

• 计算机视觉研究: 可用于训练和验证国际象棋棋子的图像分类模型
• 机器学习应用: 适用于多角度图像识别、物体分类算法的开发与优化
• 游戏AI开发: 为棋盘游戏智能识别系统提供棋子图像训练数据
• 图像数据增强研究: 可探索不同拍摄角度对分类模型性能的影响