国际象棋位置评估数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：国际象棋,FEN字符串,Houdini评估,位置评估,人工智能,机器学习,博弈树,策略评估
数据概述：
本数据集包含约100万个国际象棋位置的记录，每个位置以FEN字符串格式表示，并附带Houdini引擎的评估值。FEN字符串用于描述国际象棋棋盘的布局，而Houdini评估值反映了当前局面的评估结果，通常表示为一个数值，用于衡量优势或劣势。数据集中的记录通过脚本从原始棋局数据库中提取，初始数据存储在CSV文件train_houdini_normal_977000.csv中，包含两个主要字段：FEN字符串和Houdini评估值。
数据用途概述：
该数据集适用于训练回归模型，以预测Houdini引擎的评估值。研究人员和开发者可以利用此数据集开发国际象棋AI，优化策略评估算法，研究评估值与棋盘布局之间的关系。此外，数据集可用于机器学习模型的训练与验证，帮助提升模型在复杂博弈场景中的预测能力。通过相关脚本，用户还可以生成更多样本或将其应用于实际对弈场景中。
