国际新闻文本分类数据集InternationalNewsTextClassificationDataset-bahodirmaydonov
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 国际新闻, 自然语言处理, 乌克兰冲突, 地缘政治, 情感分析, 机器翻译
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的国际新闻文章，记录了不同国家和地区发生的时事新闻。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据内容推测为近期新闻事件。
地理范围：数据内容涵盖全球范围内的国际新闻事件，侧重于乌克兰冲突及相关地缘政治议题。
数据维度：数据集包括“title”（新闻标题），“content”（新闻正文）和“target”（新闻所属类别）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为daryo_data.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻网站，已进行文本抽取和结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析和机器翻译等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、新闻学、国际关系等领域的研究，例如新闻文本分类、主题建模、情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，尤其是在新闻推荐、舆情分析、内容审核等方面。
决策支持：支持政府机构、国际组织等决策制定，用于分析国际形势、评估地缘政治风险等。
教育和培训：作为自然语言处理、新闻学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和新闻内容。
此数据集特别适合用于探索国际新闻的文本特征，分析不同新闻类别之间的关系，并构建文本分类模型。
