国际新闻文本数据集_International_News_Text_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 自然语言处理, 文本分析, 舆情分析, 情感分析, 跨语言, 新闻内容, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自CNN新闻频道的数据，记录了国际新闻报道的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但从文件名“tempo010619310520.csv”推测可能包含2019年6月的数据。
地理范围：数据主要涉及国际新闻，报道内容涵盖全球范围内的事件。
数据维度：包括“content”（新闻正文）、“datetime”（发布时间）、“tags”（关键词标签）和“title”（新闻标题）等字段。
数据格式：提供CSV格式，便于文本分析和处理。其中，文件“2/cnn.csv”和“2/tempo.csv”的字段分隔符为“|”，而“2/tempo010619310520.csv”的字段分隔符为“;”。数据已进行初步的结构化处理。
来源信息：数据来源于CNN新闻频道，已进行初步的清洗和结构化处理。
该数据集适合用于新闻文本分析、舆情分析、情感分析以及跨语言文本处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如新闻事件检测、情感分析、主题建模等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析平台、舆情监测机构提供数据支持，特别是在热点事件跟踪、舆情分析、用户行为分析等方面。
决策支持：支持政府部门、企业进行风险评估、市场调研和公共关系管理等决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本的结构和分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻事件的传播规律、情感演变趋势，以及关键词与主题之间的关联，帮助用户实现信息挖掘、舆情监控和趋势预测等目标。
