国际新闻文本摘要数据集_International_News_Text_Summary_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要, 文本分析, 自然语言处理, 文本分类, 舆情分析, 机器阅读, 语料库, 文本生成
数据概述：
该数据集包含来自BBC新闻网站的国际新闻文章，记录了文章标题、摘要、正文内容、URL链接以及摘要和正文的长度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据新闻内容推测为2013年至2021年期间。
地理范围：数据覆盖全球范围的国际新闻事件，涉及多个国家和地区。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“summary”（文章摘要）、“text”（文章正文）、“url”（文章链接）、“summary_len”（摘要长度）和“text_len”（正文长度）六个字段，提供了丰富的信息用于文本分析。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于BBC新闻网站，已进行结构化处理，方便进行文本分析和自然语言处理任务。该数据集适合用于新闻摘要、文本分类、信息抽取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如摘要生成、情感分析、主题建模等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等提供数据支持，特别是在自动化新闻摘要、新闻推荐、舆情分析等应用方面。
决策支持：支持政府部门、企业机构等对国际新闻事件的分析，用于制定相关决策。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的结构化信息，研究摘要与正文之间的关系，并用于构建文本摘要模型，帮助用户实现自动化新闻摘要、提升信息获取效率等目标。
