国际学习表征会议评审数据集2017

数据来源：互联网公开数据

标签：国际会议,机器学习,学术评审,文本分析,决策过程,性别差异研究

数据概述：本数据集收录了2017年国际学习表征会议（ICLR）的论文评审记录，包括论文提交、评审意见、作者回应及最终决策结果。数据集包含两个CSV文件：iclr2017_papers.csv记录了每篇论文的标题、作者、摘要、简短摘要及最终决策结果；iclr2017_conversations.csv记录了每篇论文的评审意见、作者回应及讨论内容。每个论文记录通过唯一标识符"paper_id"关联，评审对话通过"child_id"和"parent_id"构建层次结构。

数据用途概述：该数据集适用于多种研究场景：1）分析性别在论文提交和录用中的影响；2）研究学术评审过程中的沟通模式；3）探索文本时间序列建模；4）评估论文质量与评审决策的关系。研究人员可利用此数据进行文本挖掘、社会网络分析及决策过程建模。该数据集也为理解学术评审机制、优化评审流程提供了实证依据。