国际政治演讲情感分析数据集InternationalPoliticalSpeechEmotionAnalysis-mohammedrizwanmalik
数据来源：互联网公开数据
标签：政治演讲, 情感分析, 文本挖掘, 情绪识别, 领导人讲话, 语料库, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自不同国家领导人的公开演讲数据，记录了演讲的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个年份，具体时间范围需根据原始数据中的“Date”字段进行确定。
地理范围：数据来源于多个国家，包括俄罗斯等，反映了国际政治背景下的演讲内容。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“Country”（国家）、“Date”（日期）、“Speaker”（演讲者）、“Headline”（标题）、“Text_of_Speech”（演讲文本）、“Designation”（职位）、“Running President/PM”（是否为在任总统/总理）、“Speech Link”（演讲链接）、“Emotion”（情感标签）、“Context”（上下文）。
数据格式：CSV格式，文件名为Datathon_TrainData_orgcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的演讲记录，并已进行结构化处理，便于情感分析等研究。
该数据集适合用于政治演讲的情感分析、舆情分析、领导人风格研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、语言学等领域的学术研究，例如情感分析、观点挖掘、演讲风格对比等。
行业应用：为政府部门、媒体机构、市场调研公司等提供数据支持，用于舆情监测、政策评估、公众情绪分析等。
决策支持：支持政府决策者、公共关系专家等进行战略制定和危机管理，例如在外交事务中评估公众情绪。
教育和培训：作为政治学、传播学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解演讲内容、情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索政治演讲中的情感表达模式，以及不同国家、不同领导人在不同时期的情感倾向，帮助用户实现舆情监控、政策评估等目标。
