国际专利分类标题数据集InternationalPatentClassificationTitlesDataset-yuyougnchan
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分类, 技术领域, 知识产权, IPC分类, 文本分析, 专利检索, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含国际专利分类（IPC）体系中的专利标题信息，记录了不同技术领域的专利分类代码及其对应的标题描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的专利分类体系快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的专利技术领域，基于国际通用的IPC分类标准。
数据维度：包括“code”（专利分类代码）、“title”（专利标题）、“section”（大类）、“class”（小类）、“subclass”（组）、“group”（小分组）、“main_group”（主分组）等字段，提供了多层级的专利分类信息。
数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，便于进行文本分析和结构化数据处理。
来源信息：数据来源于公开的国际专利分类数据库，用于描述和组织专利技术信息。
该数据集适合用于专利检索、技术领域分析、文本挖掘和机器学习等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于知识产权、技术创新、专利分析等领域的学术研究，如技术趋势分析、专利组合构建等。
行业应用：为专利代理机构、科技情报分析机构提供数据支持，用于专利检索、技术竞争分析、技术布局规划等。
决策支持：支持企业和研究机构的技术研发战略制定，帮助其识别技术空白、评估技术发展趋势。
教育和培训：作为知识产权、专利检索、技术情报分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分类体系。
此数据集特别适合用于探索技术领域之间的关联关系、分析技术发展趋势，并支持用户进行专利检索、技术评估和战略决策。
