国际专利分类标题数据集InternationalPatentClassificationTitles-sunnyal
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 分类, IPC, 文本数据, 专利检索, 技术分类, 知识产权, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自国际专利分类（IPC）体系的标题信息，记录了不同层级的专利技术分类标题。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可视为IPC体系的静态版本，反映了技术分类的结构和内容。
地理范围：数据涵盖全球范围内的专利技术分类。
数据维度：包括“code”（分类代码）、“title”（分类标题）、“section”（大类）、“class”（小类）、“subclass”（组）、“group”（小类组）、“main_group”（主组）等字段，构成多层级分类体系。
数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，方便进行数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于IPC体系，已进行结构化整理，方便用户理解和应用。
该数据集适合用于专利信息检索、技术分类分析、知识产权研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利分析、技术趋势研究、竞争情报分析等研究，例如，分析特定技术领域内的专利分布，进行技术生命周期评估等。
行业应用：可以为知识产权行业、科技咨询公司、研发机构提供数据支持，例如，用于构建专利检索系统、技术分类导航等。
决策支持：支持企业进行技术战略规划、研发方向选择、竞争对手分析等决策制定。
教育和培训：作为专利分析、知识产权管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解专利分类体系，学习专利分析方法。
此数据集特别适合用于探索技术分类之间的关系，构建专利技术地图，以及进行技术领域的深入分析，从而帮助用户提升技术创新能力和知识产权管理水平。
