锅炉运行状态监测数据集BoilerOperationMonitoringData-yousrazergaoui
数据来源：互联网公开数据
标签：锅炉, 工业, 能源, 运行监测, 数据分析, 时序数据, 传感器数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自锅炉运行状态监测系统的数据，记录了锅炉运行过程中的各种参数和指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推断为锅炉运行的实时或历史数据。
地理范围：数据来源于锅炉运行场景，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包含多个变量，涵盖锅炉运行的各个方面，包括温度、压力、流量、气体成分、泵的运行状态等，具体字段包括“Date”、“konst”、“SHIFT”、“time”、“% Sec/Prim Air”、“Aeration wet sludge silo”等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Chaudire Hackathon 2023.csv”，便于进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于锅炉运行监测系统，数据已进行原始采集，可能需要进一步的数据清洗和处理。
该数据集适合用于锅炉运行状态分析、故障诊断、性能优化等研究，也可用于开发相应的预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业领域、能源工程领域的学术研究，如锅炉运行效率分析、设备故障预测、燃烧过程优化等。
行业应用：可以为电力、热力等行业的锅炉运维提供数据支持，尤其是在提升锅炉运行效率、降低能源消耗、预测设备故障等方面。
决策支持：支持企业进行锅炉运行策略的制定和优化，提高生产效率，降低运营成本。
教育和培训：作为工业控制、能源工程等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解锅炉运行原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索锅炉运行参数之间的相互关系，预测锅炉的运行状态，实现对锅炉运行的智能化管理。
