"英文标题：China Engineering Technology Achievement Conversion Failure Cases and Risk Rating Dataset
数据集概述
归集工程技术研究领域研究成果转化阶段的失败案例与风险评级信息，覆盖机械、电子、材料、化工、信息技术等主要技术领域的成果转化全流程节点。数据按转化失败场景、风险类型、技术属性分层组织，覆盖国内核心科研院所与企业的成果转化实践，颗粒度精确至单案例、单风险节点层级，支持转化风险的维度拆解与模式识别。数据结构遵循科研成果转化管理的标准框架，案例信息与风险评级口径统一，可直接用于转化风险模型构建与预警机制设计。
该数据集是破解工程技术成果转化瓶颈的核心资源。成果转化失败率高是制约技术落地的关键问题，系统梳理失败案例与风险特征，对于科研机构优化转化路径、企业降低转化投入风险、政府部门完善转化扶持政策均具有支撑作用。多领域、全流程的风险数据还可用于验证转化风险的行业差异、阶段特征及与技术成熟度的关联性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
tech_field_code：技术领域代码，标识成果所属的工程技术细分领域，如ME代表机械工程、EE代表电子工程conversion_stage：转化阶段，指失败发生的具体流程节点，如实验室中试、工业化放大、市场验证failure_reason_type：失败原因类型，按技术、市场、政策、资源四大类别划分risk_rating_score：风险评级分数，单位百分制，基于转化失败影响范围与损失程度的综合评估case_attribute：案例属性，指成果所属机构类型、转化主体性质等背景信息lesson_learned：经验总结，指从失败案例中提炼的可借鉴的风险管控要点
适用场景
- 科研院所优化成果转化流程设计，针对性提升中试与工业化放大阶段的成功率
- 技术转移服务机构为企业提供转化风险评估与路径优化咨询
- 投资机构构建工程技术成果转化风险评价模型，筛选优质投资标的
- 政府科技管理部门制定差异化的成果转化扶持政策与风险补偿机制
- 高等院校开展工程技术成果转化失败规律的学术研究"
