过山车设施数据分析数据集RollerCoasterFacilitiesDataAnalysis-queenmiracleekwere
数据来源：互联网公开数据
标签：过山车, 游乐设施, 娱乐行业, 数据分析, 地理信息, 设施信息, 游乐园, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的过山车设施信息，记录了全球范围内过山车的详细属性，适用于对过山车设施进行多维度分析。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖过山车的建设、运营及维护历史，时间跨度取决于具体设施的生命周期。
地理范围：数据覆盖全球范围内的过山车设施，包含经纬度信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
设施基本信息：如长度、速度、位置、状态、开放日期、类型、制造商、高度限制、型号、高度、翻转次数、升降/发射系统、成本、列车数量、园区区域、持续时间、容量、G力、设计师、最大垂直角度、下降高度等。
运营相关信息：如软开放日期、快速通道可用性、替换情况、轨道布局、快速通道可用性、软开放日期1、关闭日期、已开放、被替换、网站、闪电通行证可用性、必须从轮椅转移、主题、单人乘坐线路可用性、约束风格、闪电通行证可用性、加速度、约束等。
衍生变量：如引入年份、纬度、经度、主要类型、开放日期清洗、速度1、速度2、速度1值、速度1单位、速度英里/小时、高度值、高度单位、高度英尺、翻转次数清洗、G力清洗。
数据格式：CSV格式，文件名为coaster_db.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开资料，可能经过整理和清洗，用于分析和建模。
该数据集适合用于游乐设施行业的市场分析、运营管理和设施优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业、地理信息系统（GIS）等领域的研究，如过山车设施的选址分析、运营效率评估、游客体验研究等。
行业应用：为主题公园、游乐园行业提供数据支持，尤其是在设施规划、市场营销、运营管理和风险评估方面。
决策支持：支持相关领域决策制定，如设施的投资决策、运营策略优化、安全管理改进等。
教育和培训：作为娱乐管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解过山车设施的特点和运营规律。
此数据集特别适合用于探索过山车设施的性能特征、运营模式与市场表现之间的关系，帮助用户实现设施优化、提高游客满意度等目标。
