股票标签搭载数据集_2017

数据集概述

本数据集包含2017年5月至9月期间约九百万条提及美国主要市场股票标签的Twitter推文数据（含用户机器人分类标签），以及约三万家相关公司的金融信息，为研究股票微博中的垃圾信息与机器人活动提供支持。

文件详解

• READ.ME: .me格式，可能包含数据集说明文档
• entities.csv.zip: CSV压缩文件，可能包含实体相关数据
• companies.csv.zip: CSV压缩文件，可能包含公司金融信息数据
• users.csv.zip: CSV压缩文件，可能包含用户数据及机器人分类标签
• tweets.csv.zip: CSV压缩文件，可能包含推文内容数据

适用场景

• 社交媒体金融信息分析：研究Twitter平台中股票相关信息的传播特征
• 机器人行为识别：分析股票标签推文中的机器人活动模式
• 金融市场舆情研究：探索社交媒体内容与股票市场动态的关联
• 垃圾信息检测：识别股票微博中的垃圾信息传播机制