股票代码与股票数据集TickersStocksDataset-dascient
数据来源：互联网公开数据
标签：股票，金融，数据集，投资分析，市场研究，时间序列，量化交易，经济指标
数据概述： 该数据集包含来自全球主要股票市场的股票代码及相应的股票交易数据，记录了股票市场的核心交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2023年，覆盖了近三十年的股票市场数据。
地理范围：数据涵盖了全球多个主要股票交易所，包括纽约证券交易所，纳斯达克，上海证券交易所，香港交易所等。
数据维度：数据集包括股票代码，股票名称，交易日期，开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量，市值，行业分类等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各大股票交易所的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，市场分析，量化交易策略开发等领域，特别是在股票价格预测，市场趋势分析及投资组合优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场分析，金融建模，投资策略研究等学术研究，如股票价格波动分析，市场情绪研究等。
行业应用：可以为金融机构，投资者提供数据支持，特别是在投资决策，风险管理，量化交易策略制定等方面。
决策支持：支持投资者制定股票投资策略和风险管理措施，帮助投资者实现资产增值和风险控制。
教育和培训：作为金融学，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场，投资策略及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现股票价格预测，市场趋势分析等目标，为金融研究和投资决策提供数据支持。
