股票价格训练数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格,日内交易,技术指标,RSI,投资策略,市场分析,数据清洗
数据概述：
本数据集基于过去约7个月的股票分钟级价格数据，涵盖2600多个股票代码，涉及科技、公用事业和通信等行业。数据经过筛选，仅保留符合 bullish RSI divergence 信号的交易位置，并基于价格数据生成了多种技术特征（如 RSI、VWAP、SMA 等）。此外，数据进行了异常值和异常数据点的清洗处理，确保数据质量。
数据用途概述：
该数据集适用于股票交易策略的训练与优化，特别是基于技术指标的算法交易模型。研究人员可利用数据集进行投资策略的回测与验证，帮助识别潜在的交易机会。数据集也适合用于市场分析，帮助投资者理解股票价格的波动规律。此外，数据集可用于教育培训，帮助学习者掌握股票交易策略的构建与优化方法。
