股票价格预测数据集ForecastingStockPriceProsusFCDataset-sitihafijahzahras
数据来源：互联网公开数据
标签：金融，股票市场，数据集，时间序列，预测分析，机器学习，投资策略，经济研究
数据概述： 该数据集包含来自Prosus公司的股票价格数据，记录了该公司股票的历史价格及市场相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球股票市场的Prosus公司股票交易记录。
数据维度：数据集包括每日股票价格，交易量，开盘价，收盘价，最高价，最低价，股票市值等变量。还包括宏观经济指标，行业指数等可能影响股票价格的因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Prosus公司的公开财务报告和市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融领域的股票价格预测，市场分析及投资策略研究，尤其在时间序列分析，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格波动，市场趋势预测等学术研究，如股价波动的原因分析，市场情绪对股价的影响等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票投资策略，风险管理及市场预测方面。
决策支持：支持投资者和金融机构的股票价格预测和策略优化，帮助制定科学的投资决策和风险管理策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索股票价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的股价预测，优化投资策略，提高投资效率和盈利能力。
